oogle ColabでStable Diffusionは定番の使い方。

 

Google ColabでStable Diffusionは定番の使い方。

結論

Colabの無料枠でも動く。GPU使えるから自分のPCより速いことも多い。

やり方3パターン

1. AUTOMATIC1111 WebUI - 一番人気
ノートブック1個で全部入るやつ。拡張機能も豊富。

Python

!pip install -q torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui%cd stable-diffusion-webui!wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors -O models/Stable-diffusion/model.safetensors!python launch.py --share --xformers --enable-insecure-extension-access

実行すると Running on public URL: https://xxxx.gradio.live って出るからクリック。ブラウザでWebUIが使える。

2. Diffusers - コードで細かく制御したい人向け

Python

!pip install diffusers transformers acceleratefrom diffusers import StableDiffusionPipelineimport torch
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", torch_dtype=torch.float16)pipe = pipe.to("cuda")
image = pipe("a photo of an astronaut riding a horse on mars").images[0]image.save("astronaut.png")

3. ComfyUI - ノードベースで凝ったことしたい人向け
最近これが流行ってる。ワークフロー組みやすい。

Colabで使う時の注意点

項目	内容
GPU	T4が割り当てられれば無料でも動く。A100だと爆速
制限時間	無料版は12時間で切れる。90分操作しないと止まる
容量	モデル1個で2〜7GB。Google Driveに保存推奨
NG行為	NSFW画像の生成はBAN対象。規約的にグレー

容量節約のコツ

Python

from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive')

モデルをDriveに入れとけば毎回DLしなくて済む。

2026年8月時点だとSDXLとかSD3もColabで動く。ただモデルが重いから無料枠だと厳しいかも。